终于呈现“微乐浙江麻将怎样开挂”(原来确实是有挂)

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2.在"设置DD辅助功能DD微信麻将辅助工具"里.点击"开启".

3.打开工具加微信【添加图中微信】.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启".(好多人就是这一步忘记做了)

亲
，这款游戏原来确实可以开挂，详细开挂教程

1 、起手看牌
2
、随意选牌
3、控制牌型
4 、注明 ，就是全场
，公司软件防封号、防检测
、 正版软件、非诚勿扰 。


2022首推
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全网独家，诚信可靠 ，无效果全额退款
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【央视新闻客户端

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　　在日前由中金财富主办
、以“新科技 新金融 新生态”为主题的中金财富2025财富管理发展论坛上，知名量化私募宽德投资联合创始人冯鑫发表了题为“AI时代的指数化投资：量化投资与长期价值投资的融合 ”的主题演讲 ，围绕人工智能驱动下的投资变革、政策导向的长期化趋势
，以及本土量化投资行业的责任与定位，分享了他对时代背景与行业走向的深度思考 。

　　“长期资金的崛起 、理性投资的回归
、AI能力的进步 ，重构了投资逻辑与市场生态
。对于坚持长期视角的机构管理人而言，这既是巨大的挑战
，更是难得的时代机遇。
”

　　“在AI能力边界探索与技术体系建设上的投入，是一场‘长期主义者的长征’——雄关漫道真如铁 ，而今迈步从头越 。”

　　“与其观望
，不如参与；与其等待，不如建设
。希望能与志同道合的朋友们一起 ，在波澜壮阔的技术革命与产业变革中
，携手努力，共建行业——不做这伟大时代的旁观者。 ”

　　以下内容是对冯鑫博士在本次论坛演讲内容的整理：

　　时代背景：全球变局下的长期主义支点

　　——技术、政策与本土量化的共振时刻

　　我们正站在一个技术演进与制度转型交汇的关键时点 。以生成式AI为代表的新一轮技术浪潮正在深刻改变各行各业 ，也为长期价值投资理念的落地提供了新的工具
。

　　从技术演进角度看
，目前，AI正从提升多步推理能力（L2）向具备“感知—计划—执行”闭环能力的AI Agent（L3）发展 ，2025年也因此被称为“AI Agent元年
”。这意味着AI不再只是工具
，而正在成为能够自主执行复杂任务的参与者 。

　　AI发展的5个阶段

　　在海外市场，AI辅助研究已成为主流。对冲基金管理人率先采用大模型优化投研流程 ，共同基金管理人和财富管理机构也将生成式AI应用于投资摘要 、会议纪要
、合规记录等环节
。AI的角色正从工具向资管流程的基础设施演变。

　　国家的政策层面正在强化长期导向 。新“国九条”及相关配套政策体系提出了引导长期资金入市、倡导价值投资 、规范程序化交易等要求
。管理险资、社保等长期资金的机构，更加看重低费率
、容量大、结构透明的投资工具
，指数化投资获得了新的发展机会。

　　国家正推动做好科技金融 、绿色金融
、普惠金融、养老金融 、数字金融“五篇大文章 ”的战略部署，明确指引金融资源配置向以上五大重点领域倾斜 。在这一过程中 ，具备透明度高
、结构标准、易于推广等特征的金融工具
，有望成为实现政策目标的有益补充
。

　　A股市场的自身结构也在发生积极变化。信息披露 、监管执法和投资者结构持续优化，逐步形成了一个基本面主导
、具备“优胜劣汰
”能力的市场机制 。这一机制仍在完善中 ，但方向清晰
，也为长期投资创造了持续发展的基础
。

　　专业投资者若能主动参与到这一结构演化中，不仅可能获取来自基本面的中长期回报 ，也将助力整个市场生态更稳健发展。我们认为
，中国股票市场具备构建结构清晰、交易成本低 、容量充足的“智慧选股”（Smart Beta）策略基础 。这类策略能够服务长期资金的配置需求，也有望成为指数化体系的重要组成部分
。

　　经过多年发展 ，本土量化投资行业已逐步建立起稳定的技术积累
、较强的研究能力和良好的合规文化。当前
，技术加速发展与制度持续优化，为行业提供了难得的发展窗口 ，也对行业提出了更高的规范化和专业化要求 。

　　在市场机制中“润滑 ”与“稳定
”：

　　量化交易的作用与定位探讨

　　金融市场的核心功能，在于提升资源配置效率
，实现投融两端的高效对接。交易的本质是通过资源的优化配置达成双赢，从而增加社会总剩余 ，也就是增加了社会总财富
。在这个过程中
，专业交易者的作用尤为关键——他们通过在不同时间段买卖资产，解决交易的时间错配 ，为市场提供流动性和价格发现机制
，从而提升整体市场效率。

　　国内外多项研究已经表明，量化交易作为专业的交易者之一 ，常驻性与广谱性的特征使其在市场中能够承担“润滑剂”与“稳定器 ”的双重角色 。一方面
，量化交易就像一项“时刻在线
”的市场基础设施——当其他投资者希望交易时，量化策略成为他们的自然对手方 ，使价格不至于因为单次交易而剧烈偏离公允价值
。另一方面
，量化交易也有助于把股票市场建设成为一个流动性共享、冲击分担的整体，在市场波动或局部失衡时提供自动化的均衡机制 ，从而增强市场结构的韧性。

　　传统的统计套利视角认为，股票之间存在某种等价关系
，简单直观，但也较为局限 。在机器学习的语境中 ，这一问题可以进一步推广：将股票从稀疏的高维one-hot编码空间
，嵌入（embedding）到一个致密的低维空间中
。利用注意力机制（attention），股票之间的点对点关系可以通过其在嵌入空间中的坐标进行建模 ，构建起基于图注意力网络（GAT）的结构表达。注意力机制不仅是图神经网络（GNN）的一种重要实现方式
，也是当前大语言模型的底层支撑技术 。

　　通俗来讲，这就像把一个个孤立的股票节点连接起来 ，织成一张图网络
。在这张网络中
，信息可以高效传递，流动性也得以共享。当某个节点遭遇冲击 ，其影响会被分散并均摊至网络其他部分
，从而增强整体系统的稳定性与韧性 。

　　以股票间关系建模促市场生态建设

　　以智慧选股策略回应时代命题

　　量化投资机构不仅是市场的参与者，也希望在能力所及范围内 ，为推动市场机制更加健康 、可持续贡献自己的力量
。

　　作为一项阶段性探索，智慧选股（Smart Beta）策略聚焦服务长期机构资金
，致力于成为其可信赖的长期配置工具，力求在长期主义与工具化理念之间寻找结合点 ，回应指数化投资日益增长的现实需求
，为长期资金入市提供稳健、透明
、可复制的配置路径。

　　首先，智慧选股（Smart Beta）策略强调工具化定位 。通过对基本面因子的系统建模 ，力求构建一套可理解、可复制 、可评估的配置工具
，更贴近机构投资者在长期配置方面的审慎要求和稳定偏好。

　　其次，策略体系强调以AI为驱动
、以基本面为核心的方式展开
。智慧选股（Smart Beta）策略延续了量化投资策略对客观性与纪律性的要求 ，同时将模型重心聚焦至长期价值的刻画
，回归价值投资、理性投资的本源。

　　容量大 、换手低
、费率合理是智慧选股（Smart Beta）策略的结构设计原则，旨在支持“代表广泛居民财富的机构投资者”实现长期配置 ，以相对低费率实现“普惠化 ”的目标
，更接近“长期满仓、长期持有
”的理想状态，兼顾商业可持续性与制度的合规性 。

　　真正具备生命力的量化投资产品 ，既要能服务当下，也要具备面向未来的适应能力
。智慧选股（Smart Beta）策略是量化投资机构回应当下 、锚定长期
、追求价值的一张阶段性答卷。

　　我们在AI上的一些探索：

　　从科学理想到系统实践

　　当前
，越来越多的量化投资机构正在拥抱AI时代，开展多样的研究探索与技术实践 。从我们的观察来看 ，目前
，行业中与AI领域相关的研究大致可划分为两类：

　　一类是基于兴趣驱动的学术性AI研究，即聚焦于模型结构、算法原理与训练机制 ，推动单点技术的突破
。另一类是更具挑战性的工业级AI研发
，这种研发往往意味着长周期 、重投入和极高的不确定性：需要构建基础设施体系，招募具备多学科研究能力的团队 ，制定跨越数年的长期规划
，并在尚不明确的技术路线中寻找突破口。

　　从更宏观的角度看，AI时代所带来的机遇也可以分为两类：

　　一类是以应用为导向的现实机会 。随着AI Agent等通用技术的出现 ，当前技术已具备在各类场景中嵌入应用的能力
。这类机遇的核心在于推动社会与技术之间的双向适应——让技术理解社会需求
，也让社会逐步形成对AI能力的使用习惯。这一过程可能蕴含着大量创业机会，也将成为未来若干年推动产业效率提升的重要力量 。

　　另一类是面向未来的基础能力探索
。这个方向试图回答一个更本质的问题：人类能够建造出怎样水平的智能系统？这类研究更具战略性和风险性 ，涉及对AI推理能力
、通用性、安全性甚至“意识”本身的理解与建构。虽然它的现实收益并不立等可见，但其对科技格局 、社会结构乃至文明路径的影响却可能是战略性的 。

　　面对这两个维度的时代机遇
，我们的选择是：以工业级研发的方式，探索AI能力的上限。对宽德而言 ，这是一次顺势而为的延展
，是对我们长期理念与技术追求的自然延续
。

　　在这样的背景下，宽德设立了人工智能实验室——“WILL ”（Wizard Intelligence Learning Lab） ，这代表了我们对智能未来的探索愿景。我们的自我定位是“Good WILL Hunter”——既表达了对技术的尊重
，也体现了我们希望AI的终极发展，是为人类带来善意与秩序的力量 ，而非不可控的风险 。

　　宽德人工智能实验室“WILL
”

　　“WILL”的设立
，源于两项基本判断：一方面，是认为量化投资机构具备开展此类探索的组织基础和工程文化；另一方面 ，有必要在更长期、更基础的层面上
，对AI的社会价值进行更深入的回应与思考
。

　　当然，现实是复杂的。在实验室正式启动前 ，团队进行了充分的可行性研究与资源评估，梳理了从计算资源到算法框架
、从人才招募到知识产权的各类问题 。这将是一段长期、艰难但值得投入的旅程
。

　　这是一场“长期主义者的长征 ”——雄关漫道真如铁
，而今迈步从头越。

　　不做伟大时代的旁观者

　　身处当下技术快速演进与制度深刻调整的时代，宏观环境的不确定性与结构性挑战并存 。但技术突破 、人才流动
、思想融合也在不断打开想象空间 ，为新一轮发展积蓄动能
。

　　在这样的背景下
，我们关注的，是一个真实且更具想象力的时代图景：人类正以前所未有的方式在科技树上向上攀登。这是一个一代人能够亲历并亲手参与塑造未来的少数机会之一 。

　　与其观望 ，不如参与；与其等待
，不如建设
。我们始终相信，真正值得投入的事业 ，往往不以短期确定性为前提
，而是以长期信念和实践为依托。

　　我们也期待，能与志同道合的朋友们一起 ，在波澜壮阔的技术革命与产业变革中
，携手努力，共建行业——不做这伟大时代的旁观者 。

　　本文仅供参考 ，不构成任何具体的投资建议。市场有风险，投资需谨慎
。