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人工智能手机(AI手机)真的来了?无论是4月OPPO发布的FindX8全新系列手机,5月荣耀推出的荣耀400 ,抑或6月vivo刚发布的XFold5 ,都展示出其“AI”的功能。

2025年政府工作报告提到“大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑 、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备” 。这些手机产品的出炉,不仅是人工智能手机在终端市场的落地,也预示着手机正在迈进新纪元——从接打电话的功能机 ,到应用丰富的智能机,再到今天的AI手机。联通在线小沃科技有限公司总经理张珂珂在2025年巴塞罗那世界移动通信大会上看到:全球的端侧厂家“都在布局 ”AI手机。

记者在探访一家手机门店时发现,一些新型号手机的价签上 ,特别标注了“AI手机”字样 。然而,“AI手机”这个概念目前对不少普通消费者来说仍然比较陌生 。人工智能手机和现在大多数人使用的智能机有啥本质区别?AI将如何重塑手机体验?近期,中青报·中青网记者就这些问题对手机厂家 、运营商以及专家学者等进行了采访。

啥是AI手机?白晨是荣耀终端股份有限公司的AI产品专家 ,他和张珂珂都认为,目前市场对于AI手机的定义还没形成共识,“各家都有自己的理解 ”。

在白晨和OPPO公司智能助理部部长万玉龙看来 ,AI手机需要能够进行多模态感知、个性化决策和自动化执行 。通俗来说,多模态感知目前主要体现在“懂人话”上,自动化执行则是指“会做事”。这两个特点被视作AI手机最为直观的“差异性 ”体验。

大语言模型普及之后 ,不少人手机里都装有DeepSeek、豆包等软件 ,可以使用一些AI功能,但在一些AI手机厂商看来,简单嵌入大模型等的AI功能“还谈不上是AI手机” 。

荣耀公司的一位相关工作人员认为 ,是不是AI手机主要看手机中是否具备系统层级的AI智能体能力。通俗地说,AI手机中相当于安装了一个由大模型驱动的“中央大脑”,仿佛手机里藏着一个智能助手 ,能够理解用户意图并完成任务。他举例说:“比如你每天9点都需要用手机完成上班打卡,AI手机就可以学习你的习惯,在9点钟的时候 ,到了公司附近会自动推出打卡的系统界面 。 ”

在今年的中关村论坛上,中国工程院院士邬贺铨预测,随着AI终端的出现 ,未来人机交互将可以用自然语言来进行控制和提示,而不再是单一地和图形界面进行交互。

对应到用户的体验上,万玉龙解释 ,现在用户在用智能手机时通过打字 、点击和手机进行交互的方式 ,可能将逐渐被和AI手机“说话 ”的交互方式取代,AI手机能够直接基于用户的语音信息理解其意图。此外,不同于一些手机的语音识别功能 ,在AI的加持下,AI手机拥有了“屏幕理解”能力,可以像人一样读懂屏幕信息 ,理解用户的意图 。

他以某型号AI手机举例,用户看到朋友转来的某餐厅链接时,可以唤醒手机的AI助手 ,对手机说“帮我导航到屏幕上这个地址”,AI手机就会像人一样读取屏幕上的信息,自行确认目的地 ,并自动打开地图进行导航。不再需要用户自己点击地图,也不需要用户自己对手机说出目的地的具体名称。

白晨还提到,当前手机的AI能力 ,正从生成式AI向智能代理AI(智能体)过渡 ,也就是手机正在从“会聊天 ”,发展为“会做事” 。

他以某型号手机举例,当用户要求“活动结束后 ,预订一个供4人吃当地特色菜、车程半小时内、评价高的餐厅”,手机会自动打开当地一款应用软件,预订一家路程15公里以内的特色餐厅 ,并将预约用餐时间设定为19:30 。

据万玉龙分析,AI手机之所以“能做事 ”,通俗来说 ,是因为大模型能够对手机接收到的任务信息进行“理解”,进而结合“推理”能力将任务拆解为多个子任务,并调用相应“工具 ”进行执行。

AI手机将迎来爆发式增长?

邬贺铨还预言 ,AI手机将催生新消费,带动手机“换代潮”。国际数据公司(IDC)预测,到2028年 ,GenAI智能手机(生成式人工智能手机——记者注)的出货量将达9.12亿部 ,2024-2028年的年复合增长率将为78.4% 。

清华大学新闻与传播学院 、人工智能学院双聘教授沈阳分析,2024-2025年全球AI手机市场迎来爆发式增长,当前全球AI手机市场竞争已进入白热化阶段。其中 ,中国厂商通过集体接入本土大模型,正在快速赶超国际品牌。

国产AI手机的功能主要在哪些方面发力?在张珂珂看来,“智能助手”是兵家必争之地 。他表示 ,当AI手机发展成熟之后,现有的App可能会发展为“一个一个的服务 ”,智能助手作为用户的“AI代理” ,在接到语音指令后,将会进行决策,并对各种应用的服务能力进行“自动驾驶”。

这意味着AI将重塑网络服务的分发逻辑 ,智能助手可能会在AI手机生态中掌握相当的“话语权 ”,成为用户的“管家 ”。

OPPO的“小布”、荣耀的“YoYo”、vivo的“小V ”,都是AI手机赛道中的“管家”型选手 。在万玉龙看来 ,“管家”可以让人机交互的路径变短 ,让用户更加方便快捷地触达服务。

一位AI产品专家以某型号手机举例,过去用户如果想把照片上的路人消除,需要打开图像处理软件 ,导入图片,使用消除功能消除路人,再保存照片到相册。但现在 ,用户可以在打开图片后,对该型号手机说“帮我消除路人 ”,任务即可完成 。

记者前往某型号手机门店探访 ,店员演示时,先将手机靠近桌面上的一个圆片装置,手机屏幕上随即出现一个女生在海边的留影 ,同时屏幕上出现“消除路人”的预设置选项,店员发送此选项,这款AI手机便完成了“消除路人”的任务。

规则规范有待探索

邬贺铨认为 ,互联网从固定到移动 、从窄带到宽带、从“ToC ”到“ToB” ,从地面到空中,从通信到计算,从连接到智能的进化 ,带动了终端功能的重构。

在白晨和张珂珂看来,一些关键技术的突破和迭代,直接催生了AI手机生态演进 。其中既有5G网络提速、DeepSeek等大模型横空出世降低算力成本的功劳 ,也有国产服务器支撑国产化云平台,以及国产厂家研发屏幕理解智能体技术等的贡献,同时 ,还离不开应用层面开放调度接口的配合,等等 。

多位受访者同时表示,AI手机生态目前还在不断演进的过程中 ,各类规则规范有待探索。

“端云协同”是AI手机生态演进的重要技术思路。前不久,中国联通正式发布了一款“云智手机 ” 。张珂珂介绍,云手机就相当于在手机真机里安装一个“影子手机” ,借助云端算力完成服务。

万玉龙和白晨则表示 ,目前端侧不少厂家正在探索升级端侧算力 、算法,同时把必要的操作任务交给云端算力解决的技术路径。

无论“端”“云 ”以谁为主,对普通消费者来说 ,除了使用体验之外,最关心的或许还是价格,以及个人信息保护等问题 。

记者在采访中发现 ,AI有把价格打下来的趋势。张珂珂表示,云手机可以规避端侧的算力限制,用户使用千元机“外挂云脑 ” ,也可享受到大几千块的旗舰机的某些AI功能。

一位AI产品专家表示,由于AI算法的优化,可以将一项原本属于旗舰机的“人像抓拍”功能 ,“下沉”到该品牌新发布的一款中端机型上 。某手机门店销售人员告诉记者,这款中端机自发布以来“卖得不错 ”。

谈及隐私保护,有待探讨的问题似乎还有很多。个人日程信息、纪念日、通信内容 、使用各类App的数据记录等 ,到底可以把多少信息交给手机“管家”?手机“管家”为用户匹配服务的决策原则是什么?信息在应用层面流动时 ,可能会产生哪些风险,又如何规避?

受访者均表示业内在纷纷探路,比如提出关键敏感信息“不上云 ” ,为上云的信息提供私密化的云端空间,等等 。受访者同时坦言,AI手机的生态目前还处于初期的探索阶段 ,各类规则规范还有待手机厂商 、应用平台、消费者等共同塑造。

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